Difference between revisions of "Digital Twin"
Jump to navigation
Jump to search
| (27 intermediate revisions by the same user not shown) | |||
| Line 1: | Line 1: | ||
Digital Twin is a way to integrate real-time simulation with location-sensitive data collection. This term came at a point when [[Data Science]] and [[Metaverse]] became popular. | Digital Twin is a way to integrate real-time simulation with location-sensitive data collection. This term came at a point when [[Data Science]] and [[Metaverse]] became popular. Leibniz calls it [[Monad]]. | ||
=Notes on Jan 3rd, 2021= | =Notes on Jan 3rd, 2021= | ||
| Line 9: | Line 9: | ||
#测不准 | #测不准 | ||
#测不全 | #测不全 | ||
宋老师还说了： | |||
#不疑： 上可以观整体、下可以观机理。 | |||
#不痴：理念、市场、竞争、技术 | |||
#不嗔：孪生不是乱生 | |||
#不贪：不求大、要小而精 | |||
#不慢： | |||
#不唯 | |||
#不忘初心 | |||
[http://www.dados.com.cn 数据驱动的云端优化平台] | |||
[https://www.bilibili.com/video/BV1Tp4y187Uu/ A Video on Dados] | |||
==陆一昕博士== | |||
盈嘉互联CTO陆博士的主题：数字孪生PaaS平台。 | |||
==元宇宙不是什么？== | |||
#不是电子游戏 | |||
#不是虚拟世界 | |||
==元宇宙具有庞大的地理空间== | |||
#现实世界所没有的地图(AI生成） | |||
#与现实世界完全一致的地图（数字孪生） | |||
#可编辑的世界（建筑、地形） | |||
===[https://ingress.com/game/ Ingress 游戏]=== | |||
#Google地图和导航生成 | |||
#游戏中所有据点都是现实生活中真正存在的各种建筑物 | |||
She also mentioned the idea of IFC([https://www.buildingsmart.org/standards/bsi-standards/industry-foundation-classes/ Industry Foundation Classes]) | |||
===案例=== | |||
#提出综合语义、位置、形状分布和属性信息等的[[BIM]]数据实体识别方法，实现全过程[[BIM]]数据实体的识别与融合。 | |||
#问题：BIM和3D GIS数据都是空间数据的重要组成。现有BIM和3D GIS数据融合多为手动配置、工作繁琐易错。另一方面、部分方法大多将BIM数据转为GIS数据，其将产生语义等数据丢失。 | |||
#结合北斗空间网格编码 | |||
#基于语义理解的自然语言空间数据检索技术、实现一个文本框下面向自然语言的空间数据检索。 | |||
#基于深度学习，实现视频与空间场景融合、虚实结合、360全景立体监控。 | |||
=Why PaaS?= | |||
急需一个能解决底层基础、共性问题的开发平台 | |||
#BOS智慧空间操作系统 | |||
#数字孪生：时间、空间、语义融合 | |||
#零代码数字孪生数据管理工具 | |||
=How？= | |||
如何让数字孪生使用更简单？ | |||
#3DViewer, GeoViewer | |||
#知屋安砖社区 | |||
#GitHub | |||
=My Idea= | =My Idea= | ||
| Line 19: | Line 66: | ||
[[:Category:Digital Twin]] | [[:Category:Digital Twin]] | ||
[[Category:Data Science]] | [[Category:Data Science]] | ||
[[Category:Monad]] | |||
</noinclude> | </noinclude> | ||
Latest revision as of 02:57, 5 January 2022
Digital Twin is a way to integrate real-time simulation with location-sensitive data collection. This term came at a point when Data Science and Metaverse became popular. Leibniz calls it Monad.
Notes on Jan 3rd, 2021
According to 宋学官 on 算测融合、形性一体：
- 测不准
- something
- 算不准
- 测不了
- 测不准
- 测不全
宋老师还说了：
- 不疑： 上可以观整体、下可以观机理。
- 不痴：理念、市场、竞争、技术
- 不嗔：孪生不是乱生
- 不贪：不求大、要小而精
- 不慢：
- 不唯
- 不忘初心
陆一昕博士
盈嘉互联CTO陆博士的主题：数字孪生PaaS平台。
元宇宙不是什么？
- 不是电子游戏
- 不是虚拟世界
元宇宙具有庞大的地理空间
- 现实世界所没有的地图(AI生成）
- 与现实世界完全一致的地图（数字孪生）
- 可编辑的世界（建筑、地形）
Ingress 游戏
- Google地图和导航生成
- 游戏中所有据点都是现实生活中真正存在的各种建筑物
She also mentioned the idea of IFC(Industry Foundation Classes)
案例
- 提出综合语义、位置、形状分布和属性信息等的BIM数据实体识别方法，实现全过程BIM数据实体的识别与融合。
- 问题：BIM和3D GIS数据都是空间数据的重要组成。现有BIM和3D GIS数据融合多为手动配置、工作繁琐易错。另一方面、部分方法大多将BIM数据转为GIS数据，其将产生语义等数据丢失。
- 结合北斗空间网格编码
- 基于语义理解的自然语言空间数据检索技术、实现一个文本框下面向自然语言的空间数据检索。
- 基于深度学习，实现视频与空间场景融合、虚实结合、360全景立体监控。
Why PaaS?
急需一个能解决底层基础、共性问题的开发平台
- BOS智慧空间操作系统
- 数字孪生：时间、空间、语义融合
- 零代码数字孪生数据管理工具
How？
如何让数字孪生使用更简单？
- 3DViewer, GeoViewer
- 知屋安砖社区
- GitHub
My Idea
It is possible to use Abstract Interpretation or PAC to help reduce to imprecisions in Digital Twins.
References